월 300만원으로 시작하는 광고 예산 배분표

예산부터 채널별로 자로 잰 듯 나누고 시작하신 계정을 나중에 열어보면, 정작 검색 수요가 거의 없는 채널에 예산 절반이 들어가 있는 경우를 종종 봅니다.

"광고를 처음 시작합니다. 예산은 월 300만원 정도 생각하는데, 네이버에 얼마, 인스타에 얼마씩 넣어야 하나요?" 진단 신청에서 가장 자주 받는 질문입니다. 그리고 대부분이 기대하는 답, 즉 "네이버 40%, 메타 30%, 구글 30%" 같은 고정 비율표는 존재하지 않습니다.

채널별 비율이 먼저가 아니기 때문입니다. 같은 300만원이라도 지금 검색 수요가 있는 업종인지, 브랜드를 처음 알리는 단계인지에 따라 배분은 완전히 달라집니다. 이 글은 비율표 한 장을 던지는 대신, 그 비율을 스스로 계산하는 순서를 정리합니다. 아래 수치는 모두 예시이며 업종·객단가·경쟁 강도에 따라 달라집니다.

1. 채널이 아니라 '역할'로 먼저 나눕니다

예산 배분의 첫 단계는 네이버냐 메타냐가 아닙니다. 예산을 세 가지 역할로 나누는 것입니다.

• 수요 수확 — 이미 사려는 마음을 먹고 검색하는 사람을 데려옵니다. 네이버 검색광고, 구글 검색광고가 여기 속합니다. 전환이 가장 빠릅니다.
• 수요 창출 — 아직 나를 모르는 사람에게 노출합니다. 메타(인스타·페이스북), 유튜브, 카카오 노출형이 여기 속합니다. 전환은 느리지만 검색량 자체를 키웁니다.
• 측정과 실험 — 어떤 소재·키워드가 먹히는지 확인하는 데 쓰는 몫입니다. 돈을 태우는 것처럼 보이지만, 이걸 떼어두지 않으면 나머지 예산의 효율을 영영 알 수 없습니다.

초기 광고주가 실패하는 가장 흔한 패턴은 300만원 전부를 수요 수확에 넣는 것입니다. 검색량이 곧 한계에 부딪히고, 더 쓸 곳이 없어집니다.

2. 300만원, 이렇게 나눕니다 (예시)

검색 수요가 어느 정도 존재하는 업종을 가정한 첫 달 배분입니다.

역할	채널	배분(월)	비중	이 예산의 목적
수요 수확	네이버·구글 검색	150만원	50%	지금 사려는 사람 확보, 전환 기반
수요 창출	메타·유튜브	90만원	30%	신규 도달, 검색량 확대
측정·실험	소재·키워드 테스트	60만원	20%	무엇이 먹히는지 검증
합계		300만원	100%

비중은 고정값이 아닙니다. 검색 수요가 거의 없는 신규 카테고리라면 수요 창출을 50% 이상으로 올려야 하고, 이미 브랜드가 알려진 경우라면 수요 수확을 70%까지 높이는 편이 낫습니다.

3. 검색과 노출, 비중은 이 기준으로 정합니다

수요 수확과 수요 창출 사이 비율은 감이 아니라 검색량으로 판단합니다. 판단 기준을 표로 정리하면 다음과 같습니다.

내 상황	확인하는 신호	권장 방향
상품·서비스 검색 수요가 충분	네이버 키워드도구에서 관련 키워드 월 검색량 합산이 수천 이상	수요 수확 60~70%
필요는 분명하나 검색은 적음	카테고리 검색은 있으나 브랜드 검색은 거의 없음	절반씩, 노출형으로 인지 먼저
신규 카테고리·검색량 희박	사람들이 존재조차 모름	수요 창출 60% 이상

검색량은 네이버 검색광고의 키워드도구, 구글 키워드 플래너에서 무료로 확인합니다. 한 시간이면 내 업종이 위 세 칸 중 어디인지 판단할 수 있습니다.

4. 첫 달과 둘째 달은 목표가 다릅니다

첫 달의 목표는 매출이 아니라 데이터입니다. 전환당 비용(CPA)이 목표보다 높게 나와도 정상입니다. 이 기간에 확인할 것은 세 가지입니다. 어떤 키워드·소재가 전환을 만드는가, 채널별 전환당 비용은 얼마인가, 하루 예산을 다 소진하는가입니다.

둘째 달부터는 첫 달 데이터로 재배분합니다. 전환당 비용이 낮았던 채널·키워드에 예산을 몰고, 성과 없는 소재는 끕니다. 이때 실험 예산은 20%에서 10~15%로 줄여도 됩니다. 이미 이길 곳을 알기 때문입니다.

간단한 예로, 첫 달 검색 150만원에서 전환 30건이 나왔다면 검색의 전환당 비용은 5만원입니다. 같은 달 메타 90만원에서 전환 9건이면 10만원입니다. 이 경우 둘째 달에는 검색 비중을 60%까지 끌어올리고 메타는 소재를 교체해 다시 검증하는 편이 낫습니다. 반대로 메타의 전환당 비용이 검색보다 낮게 나왔다면 노출형을 키워야 합니다. 판단의 근거는 언제나 채널별 전환당 비용이지, 채널에 대한 선입견이 아닙니다. 위 숫자 역시 예시이며, 목표 전환당 비용은 객단가와 마진에 따라 업종마다 다릅니다.

5. 배분표를 망치는 세 가지 실수

• 하루 예산을 너무 잘게 쪼갠다 — 채널을 다섯 개로 늘리고 각각 하루 2만원씩 넣으면, 어느 채널도 학습에 필요한 최소 전환수를 못 채웁니다. 초기에는 2~3개 채널에 집중하는 편이 낫습니다.
• 전환 측정 없이 시작한다 — GA4나 각 매체 전환 추적이 없으면 위의 배분표는 전부 무의미합니다. 어디서 성과가 났는지 모르면 재배분 자체가 불가능합니다.
• 2주 만에 판단한다 — 머신러닝 최적화는 대개 전환 수십 건이 쌓여야 안정됩니다. 예산이 적을수록 이 기간이 길어집니다. 최소 3~4주는 지켜봐야 합니다.

정리

• 채널 비율보다 역할(수요 수확·수요 창출·측정)로 먼저 나눈다
• 예시 기준 50 : 30 : 20, 검색 수요에 따라 비중을 조정한다
• 측정·실험 예산 20%는 아까워도 반드시 떼어둔다
• 첫 달 목표는 매출이 아니라 데이터, 둘째 달부터 재배분한다
• 채널을 잘게 쪼개지 말고, 전환 측정을 먼저 붙인다